1 环境准备

1.1 安装相关依赖

BenchmarkSQL 是基于 Java 开发的，因此需要安装 Java 运行环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK），推荐最新的Java21版本。同时，还需要安装 ant 构建工具。

--选择合适的Java版本
yum install -y java-21-openjdk ant

2 安装BenchmarkSQL

2.1 解压

将安装包上传至服务器，解压即可

unzip benchmarksql-5.0.zip
cd benchmarksql-5.0

编译

cd benchmarksql-5.0
ant

2.2 替换驱动

根据你要压测的数据库，选择合适的JDBC驱动，这里以VastbaseG100为例

--替换为实际的路径
cd benchmarksql-5.0/lib/postgres
mv postgresql-9.3-1102.jdbc41.jar postgresql-9.3-1102.jdbc41.jar.bak
mv /xxx/JDBC-VB_P-2.10-2024091118.jar .

2.3 创建测试用户和测试库

在 PostgreSQL 数据库中创建一个用于测试的用户和数据库

CREATE USER benchmarksql WITH ENCRYPTED PASSWORD 'benchmarksql';
CREATE DATABASE benchmarksql OWNER benchmarksql;
GRANT create,usage on schema public to  benchmarksql;

3 使用BenchmarkSQL

3.1 配置BenchmarkSQL

编辑 run/props.pg 文件，根据你的 PostgreSQL 数据库配置进行修改

# 数据库类型
db=postgres

# 数据库驱动
driver=org.postgresql.Driver

# 数据库连接字符串
conn=jdbc:postgresql://localhost:5432/benchmarksql

# 数据库用户名
user=benchmarksql

# 数据库密码
password=benchmarksql

# 仓库数量
warehouses=50

# 加载数据时的线程数
loadWorkers=10

# 并发终端数
terminals=8

# 每个终端运行的事务数量
runTxnsPerTerminal=0

# 运行时间（分钟）
runMins=5

# 每分钟事务数量限制（0 表示不限制）
limitTxnsPerMin=0

# 是否固定每个终端的仓库
terminalWarehouseFixed=true

//The following five values must add up to 100
//The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C spec
newOrderWeight=45
paymentWeight=43
orderStatusWeight=4
deliveryWeight=4
stockLevelWeight=4

// Directory name to create for collecting detailed result data.
// Comment this out to suppress.
resultDirectory=my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS
osCollectorScript=./misc/os_collector_linux.py
osCollectorInterval=1
//osCollectorSSHAddr=user@dbhost
//根据实际修改网卡名和设备名
osCollectorDevices=net_ens33 blk_sda

一些重要参数：

并发数（terminals）
仓库数量（warehouses）
压测时间（runMins）

3.2 构建测试数据库

运行以下命令来构建测试数据库

./runDatabaseBuild.sh props.pg

3.3 执行压力测试

运行以下命令来运行压力测试

./runBenchmark.sh props.pg

测试完成后，BenchmarkSQL 会生成详细的测试结果，包括吞吐量（TPM）、响应时间等指标

压测完成之后，会生成my_result_xxxx文件

3.4 分析压测结果

使用generateGraphs.sh和generateReport.sh分析BenchmarkSQL生成的my_result文件

在使用generateReport.sh脚本之前，需要确保操作系统环境中已经安装了R语言

yum install -y R
--生成一系列的图形文件
./generateGraphs.sh my_result_时间戳/
--生成测试报告
./generateReport.sh my_result_时间戳/

报告中包含了：运行的配置信息、测试结果的概要信息、每分钟事务数和事务延迟、系统资源的使用情况

3.5 删除测试库

运行以下命令来删除测试库

./runDatabaseDestroy.sh props.pg

4 常见报错

4.1

Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: ExecJDBC has been compiled by a more recent version of the Java Runtime (class file version 61.0), this version of the Java Runtime only recognizes class file versions up to 52.0

问题原因：当前环境的java版本太低

查看当前Java版本

java -version

用yum安装新版本的Java

--查看可用的Java包
yum list available | grep openjdk

安装对应版本的Java环境

yum install -y xxxx

使用alternative命令管理Java版本：

--替换实际路径，2表示的是优先级
alternatives --install /usr/bin/java java /usr/local/java/jdk-17.0.3.1/bin/java 2

设置默认Java版本

alternatives --config java

输入对应的数字选择对应的Java作为默认版本

验证默认版本

java -version

4.2

[main] ERROR  OSCollector : OSCollector Cannot run program "python": error=2, No such file or directory
java.io.IOException: Cannot run program "python": error=2, No such file or directory

Python没有安装在您的系统上，或者Python的可执行文件不在系统的PATH环境变量中